“人工智能发展离不开算力、数据、算法三大支柱。”在2026年天府科学家创新发展大会上，日本工程院外籍院士、上海交通大学讲席教授李颉一针见血地指出了AI产业化的核心要义。这位深耕人工智能与大数据领域多年的顶尖专家，在接受专访时既肯定了我国AI发展的良好态势，也清醒地指出了前路依然任重道远。
一组数据足以说明当前AI产业的热度：规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。李颉认为，多重政策扶持和全社会资源投入，让我国AI产业基础形成了显著优势。芯片半导体的突破、大模型的百花齐放、丰富行业场景积累的海量数据，共同构建了中国AI发展的坚实基础。
优势之下，产业落地转化仍面临诸多挑战。李颉坦承，实现AI的真正产业化仍有一段路要走。他特别指出，未来三至五年，多条AI赛道将深度改变普通人生活。其中，AI赋能基础科学、生物医药与精准医疗、普惠教育三大领域被寄予厚望。AI与数学、物理、量子科学等前沿科技的协同发展，将加速基础科学的突破；在医疗领域，AI有望大幅缩短新药研发周期，优化诊疗方案；在教育领域，AI技术能够缩小资源差距，推动全民认知水平提升。
在谈及AI时代的安全问题时，李颉的态度格外严肃。他认为，信息安全是人工智能时代必须坚守的底线。“数据一旦在应用过程中泄露，不仅会损害当事个人、单位的权益，更会带来系统性社会风险。”他主张发展“AI for Security”技术，用人工智能搭建更强的信息安全防护体系，在保护隐私的前提下守住数字安全红线。
作为成都院士联合会理事，李颉长期参与产学研协同工作。他坦言自己仍持有“紧迫感”，未来将持续发挥在人工智能、大数据、区块链领域的技术积累，积极推动前沿科研成果落地转化。在他的理念中，科研之路要紧跟国家科技发展战略，在科技创新中找真问题、难问题，勇于攻坚克难。
“科学家精神首先就是要有创新，要保持对于新鲜事物的独立思考，还要有社会的责任和担当。”李颉的话语朴实而有力。让人工智能、大数据等前沿技术真正服务社会、惠及百姓，这是科技工作者与生俱来的使命。在他的愿景中，科技发展的最终目标，是做到“科学向善、AI向善”的良性循环。
