
在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,小米机器人“进厂拧螺丝”的话题引发了广泛讨论。当外界还在惊叹于机器人学会折叠收纳盒、比出胜利手势时,一个更本质的问题浮出水面:为什么小米偏偏选择“拧螺丝”作为人形机器人的首个实战场景?这看似简单的动作背后,藏着小米在AI与智能制造领域的一盘大棋。
从“实验室炫技”到“产线实战”的务实转身
过去,人形机器人的展示多集中在跳舞、翻跟头等表演性动作上,虽然视觉冲击力强,却离真实应用相去甚远。小米的选择截然不同——它将机器人直接送进汽车工厂的压铸车间,在自攻螺母上件工站“上岗实习”。拧螺丝看似基础,却是汽车制造中重复性最高、对精度要求最严苛的工序之一。 机器人需要从送钉机上精准抓取螺柱,在76秒的产线节拍下完成双侧同时安装,成功率需从90.2%逐步逼近人工的99%。这一场景不仅考验机器人的视觉定位、力觉感知和双臂协同能力,更直接验证了其在真实工业环境中的稳定性和可靠性。
以“真问题”驱动技术迭代
“拧螺丝”的价值远不止于完成一个工位的工作。正如小米技术团队在WAIC上透露的,真实产线中会出现设备故障、物料掉落、螺丝掉地等各类异常情况,机器人必须学会应对这些“非理想状态”。这种“用真问题倒逼技术升级”的模式,让小米机器人的迭代速度远超实验室环境。 从3月首次实习时90.2%的成功率,到4个月后达到98%,仅差人工1%——这背后是自研主动柔顺控制策略、仿生灵巧手硬件升级、以及基于10万小时真实操作数据训练的具身基座模型在共同发力。
低成本、高复用的“降维打击”逻辑
更深层的战略考量在于成本与生态。小米将造车过程中积累的芯片、操作系统、AI模型等底层技术复用到机器人身上,打通了“造车-造机器人-造智能生态”的技术闭环。卢伟冰在MWC 2026上直言,未来五年机器人有望大规模进入小米产线,而这仅仅是第一步。 当机器人能在自家工厂“自产自用”,其制造成本将随着规模化应用快速下降,进而为家庭场景的普及铺平道路。雷军也多次强调,“家庭对人形机器人的需求更大、要求更高”——工厂“拧螺丝”不过是通往万亿级家庭服务市场的必经之路。
从“替代工人”到“辅助生产”
值得注意的是,小米机器人现阶段做的是“辅助工位”而非“替代工人”。在核心工序暂未介入的情况下,机器人承担了高强度、重复性的劳动,反而可能创造新的协作岗位。这种“人机协作、渐进落地”的路线,或许比“一步到位替代人类”的策略更具现实意义。 当其他厂商还在舞台上展示机器人翻跟头时,小米的“赛博工友”已经在产线上默默拧好了每一颗螺丝——这1%的精度差距,恰是中国智能制造从“能”到“优”的缩影。